Recentemente o tópico da Inteligência Artificial tem estado cada vez mais em alta devido ao lançamento de novos robôs e chats com capacidade nunca vista. É o caso do ChatGPT, lançado pela startup OpenAI e apoiado pela gigante Microsoft, que conquistou 100 milhões de usuários em apenas dois meses.  

Com o sucesso da plataforma, é comum que surjam dúvidas sobre como as AIs funcionam e qual é o potencial dessa tecnologia. Para responder essas questões, preparamos este artigo explicando tudo o que você precisa saber para se manter bem informado sobre o assunto.  

O que é AI? 

Inteligências Artificiais (AIs em inglês) são sistemas de computador programados para desenvolver pensamento lógico e interpretativo de forma muito semelhante a humanos. O objetivo da criação dessas AIs é delegar a elas tarefas ou atividades que antes só poderiam ser executadas por humanos. 

As primeiras inteligências artificiais foram criadas nos anos 1950, mas seu desenvolvimento foi lento e gradual, devido ao estado ainda embrionário da computação na época. Esses algoritmos só começaram a se tornar conhecidos para o grande público nos anos 90, quando uma máquina venceu pela primeira vez um jogador profissional de xadrez. 

Para criar uma AI, os desenvolvedores precisam primeiramente criar um código visando um objetivo específico e alimentar esse algoritmo com uma extensa base de dados e instruções sobre como agir em diversos cenários.  

Atualmente, o desenvolvimento de AIs é muito mais simples do que foi nas últimas décadas, com linguagens de computador facilmente programáveis e mais bases de dados disponíveis na internet. 

Principais inteligências artificiais presentes em nossa vida 

Apesar de a definição de AIs ser relativamente complexa, existem muitos exemplos de inteligências artificiais com as quais interagimos em nosso dia a dia, o que torna a compreensão desse assunto muito fácil.  

É o caso de robôs de atendimento ao cliente e assistentes virtuais em nossos celulares. 

Esses exemplos são casos em que as AIs interagem com o usuário final, replicando funções que uma outra pessoa executaria ou otimizando as tarefas do próprio usuário.  

No caso de atendimento ao cliente, empresas que adotam esses robôs conseguem atender um maior número de consumidores ao mesmo tempo. Já assistentes virtuais poupam tempo ao usuário quando automaticamente marcam reuniões ou respondem e-mails. 

Já nas inteligências artificiais com menor interação com o usuário, temos AIs que realizam tarefas complexas, como análise de grandes bases de dados. Um dos exemplos dessa tecnologia são os algoritmos aplicados pelas big techs em suas redes sociais, que utilizam grandes bases de dados de preferências pessoais para adaptar anúncios e conteúdo. 

Além dos exemplos citados, existem muitos outros casos de aplicação de Ais, como criação e cálculo de rotas por aplicativos de GPS, oponentes artificiais em jogos, piloto automático de veículos aéreos e de carros, automação de residências e centenas de outros. 

O Chat que está popularizando a IA.  

Você talvez já tenha ouvido falar do chat de IA que ficou muito famoso recentemente, o ChatGPT. 

Ele se tornou um fenômeno na internet, conseguindo alcançar 1 milhões de usuários em apenas cinco dias e se estabelecendo como a tecnologia a ser adotada mais rapidamente na história.  

O GPT-3 é o sistema de aprendizado artificial utilizado pelo ChatGPT, que é um dos mais avançados algoritmos na compreensão de tarefas e que consiste em um site onde o usuário pode fazer perguntas ou solicitar a realização de tarefas. 

Inteligências Artificiais que respondem perguntas não são grandes novidades. Porém, o que mais chama a atenção no caso do ChatGPT é a sua capacidade de responder a perguntas complexas de forma tão assertiva, o que surpreende até mesmo pesquisadores do assunto. Com isso, o ChatGPT está preparando o terreno para o que tende a ser uma revolução na maneira com que interagimos com na internet no dia a dia.  

A IA no mercado financeiro 

Se antes as IAs poderiam ser utilizadas para executar tarefas simples de automação, agora esses códigos têm a capacidade de executar tarefas complexas, como análise detalhada de dados, comunicação de forma natural e até escrever código de programação. 

Essas novas tarefas destravam possibilidades em diversas indústrias e para o mercado financeiro isso não é diferente. Exemplos de uso nesse setor são a automação da análise de risco e compilação de dados para pesquisa e previsão de preços. Na Titanium Asset, já adotamos essa tecnologia para nos auxiliar na gestão dos nossos fundos e também nas demais tarefas internas. 

É incrível tudo o que está sendo construído com a utilização da IA. No entanto, o GPT-3 foi apenas o primeiro passo. Poucos meses após seu lançamento, o Google anunciou o desenvolvimento de um concorrente próprio, o Bard, que tem o potencial de alcançar mais de um bilhão de pessoas por meio dos sistemas da companhia. 

Além disso, ao menos uma dúzia de outras empresas tem declaradamente pesquisado tecnologias próprias tão ou mais avançadas quanto o GPT-3. Com a concorrência, acreditamos que o mercado deve continuar a evoluir rumo a AIs cada vez mais avançadas. 

Na Titanium Asset, a tecnologia está no DNA dos nossos fundos, desde o Titanium Structure, no qual utilizamos estratégias quantitativas, até o Titanium Global Tech, que investe nas empresas mais inovadoras do mundo.   

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Por Thiago Rigo